Все решения / 01ИИ для конкретной работы

ИИ-автоматизация и интеллектуальные ассистенты

Создаём ИИ-ассистентов, которые работают с информацией компании, разбирают документы, готовят ответы и передают результат в нужные системы.

Рассказать о задаче
Встраиваем в текущий процесс Передаём доступы и инструкции
собираем систему
BIT ITИИ и ассистенты
CRM
Чат и поиск
Контроль
Когда это полезно

Ситуации, в которых автоматизация действительно помогает.

Иногда достаточно убрать лишний шаг или навести порядок в правилах. Если нужна система, показываем, какую часть работы она возьмёт на себя.

01

Сотрудники тратят время на поиск информации и подготовку однотипных ответов.

02

Документы, звонки и обращения обрабатываются вручную.

03

Знания компании зависят от отдельных людей.

04

ИИ уже пробовали, но он остался отдельным чатом без связи с процессами.

Узнали свой процесс? Покажем, какой участок разумно автоматизировать первым.
Разобрать задачу
Что входит

Берём только те функции, которые нужны в работе.

После разбора задачи выбираем интерфейс, данные, роли и интеграции. Лишние модули не добавляем.

01

ИИ-ассистенты для сотрудников и клиентов

02

Корпоративные базы знаний и RAG-поиск

03

Анализ, классификация и извлечение данных из документов

04

Сводки разговоров, обращений и рабочих переписок

05

ИИ в CRM: подготовка ответов и последующих действий

06

Многошаговые ИИ-агенты с контролем человека

Как запускаем

Сначала решаем одну понятную задачу, затем развиваем систему.

На каждом этапе показываем работающую часть проекта и фиксируем, что уже готово.

Активный этап01 / 05
Карта движения проекта

Фокус

Выбираем процесс, где ИИ даст понятный эффект.

Как всё связано

Откуда приходят данные и куда попадает результат.

Схема ниже — пример. Для конкретной компании отдельно уточняем роли, нестандартные ситуации, безопасность и контроль.

Как работает решениеЭто пример. Точный состав систем и шагов зависит от вашей задачи.
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
ОБРАБОТКА
РЕЗУЛЬТАТ
Источник 01CRM
Источник 02Telegram
Источник 03Роли и правила
Ядро системыИИ и ассистентыBIT IT
Модуль 01Чат и поиск
Модуль 02База знаний
Модуль 03Обработка документов
Результат 01Быстрее находить и использовать корпоративные знания
Результат 02Снять с команды повторяющуюся обработку информации
Источники и текущие сервисы Новая логика и модули Контролируемый результат
После запуска

Что меняется в ежедневной работе.

До начала проекта выбираем показатели, по которым можно проверить результат: скорость работы, полнота данных, число ошибок или актуальность статусов.

01

Быстрее находить и использовать корпоративные знания

KPI и исходное значение фиксируем до старта
02

Снять с команды повторяющуюся обработку информации

KPI и исходное значение фиксируем до старта
03

Сократить путь от входящего запроса до действия

KPI и исходное значение фиксируем до старта
04

Масштабировать операции без пропорционального роста ручной работы

KPI и исходное значение фиксируем до старта
Перед стартом

Коротко о важном.

01Можно ли начать с небольшого пилота?

Да. Сначала проверяем ИИ на одной понятной задаче и реальных данных. Если результат устраивает команду, добавляем следующие функции.

02Можно ли использовать наши документы без передачи их в открытый доступ?

Архитектура выбирается под требования к данным. Можно разграничить доступы, вести журнал действий и использовать подходящий контур размещения.

03Вы работаете только с одной моделью?

Нет. Выбираем модель и провайдера под язык, качество, доступность и требования к размещению данных.

Похожая задача?

Покажите, как всё работает сейчас.

Обсудим цель и ограничения, а затем предложим понятный следующий шаг.

Нужен первый шаг?Написать в Telegram